Reklamdan gələn mesaj, qiymət soruşan ziyarətçi, səbətdə qalan sifariş — hamısı satışın ilk dəqiqələrində itə bilən müraciətlərdir. Bu bölmədə çatbotun həmin anlarda nə etdiyi yazılıb: ilk cavab, ehtiyacı aydınlaşdıran bir neçə sual, telefonun toplanması, uyğun məhsula və ya görüşə yönləndirmə, və lead-in satış menecerinə düzgün məlumatla çatması.
Hər məqalə konkret kanal və ya ssenari üçündür, ümumi «satışı artırın» məsləhəti yoxdur. Kanal imkanları üçün Instagram və WhatsApp səhifələrinə, lead-in sonrakı həyatı üçün CRM səhifəsinə baxın.
12 yazıdan 13 göstərilir
«Qiymət?» ən çox gələn və ən çox itirilən mesajdır. Beş sual növü, botun nə deməli və deməməli olduğu, fərdi qiymət modeli və qiymətdən lead-ə nümunə.
Səbətdə qalan sifarişi çatbotla geri qazanmaq: tərk etmənin beş səbəbi, tetikləyici, kanal və razılıq, iki mesajlıq axın, endirim qaydası və ölçmə.
Instagram reklamından gələn DM itməsin deyə çatbot funnel-i: ilk 60 saniyə, ehtiyac sualları, telefonun alınması, CRM ötürməsi və nümunə funnel.
Chatbot upsell və cross-sell yalnız müştərinin ehtiyacından çıxanda işləyir. Uyğunluq siqnalları, düzgün an, sənaye nümunələri, uyğunluq cədvəli və KPI.
WhatsApp-da kvalifikasiya formanın köçürülməsi deyil: nömrə məlumdur, səsli mesaj var, 24 saat qaydası işləyir. Minimum sual, nümunə ardıcıllıq və ötürmə.
Chatbot ilk cavab sürətini saniyələrə endirir, amma dəyəri düzgün cavab və vaxtında insandadır. Gecikmənin səbəbləri, ilk cavab şablonu, handoff SLA və dashboard.
Seçimi daraldan, təzyiq etməyən söhbətlə məhsul kəşfi — canlı anbar yoxlanışı, verilməyə dəyən üç-dörd sual, ötürmə nöqtələri və ölçüləcək göstəricilər.
Gecə gələn müraciətlərin niyə daha tez soyuduğu və heç kimi oyatmadan onları tutan, kvalifikasiya edən və səhər növbəsinə sıralanmış şəkildə ötürən iş axını və metriklər.
Söhbət siqnallarını satışın həqiqətən istifadə etdiyi bala çevirmək: hansı siqnallar, necə çəkilər və balın köhnəlməsinin qarşısı necə alınır.
Ziyarətçinin hansı səhifədə olduğuna, nə yazdığına və ilk dəfə gəlib-gəlmədiyinə görə budaqlanan sual ağacı — nümunə dialoqlar və qərar cədvəli ilə.
Söhbətdən ehtiyacı, vaxtı və əlaqə məlumatını anketə çevirmədən öyrənən kvalifikasiya axını — marşrutlaşdırma, data və real metriklərlə birlikdə.
Sayt sualını təyin olunmuş görüşə çevirən addımlar: təqvimdən əvvəl kvalifikasiya, gəlməmə halının azaldılması, satışçıya ötürülən kontekst və ölçüləcək dörd göstərici.
10 dəqiqəlik demo ilə Vexvon-u canlı görün.