Dəstək çatbotunun keyfiyyəti modelin özündən çox arxasındakı materialdan asılıdır. Bu bölmədə həmin material və onun ətrafındakı proses yazılıb: hansı müraciətlərdən başlamaq, bilik bazasını necə hazırlamaq və aktual saxlamaq, təkrarlanan sualları necə azaltmaq, narazı müştəriyə nə demək və bot nə vaxt susub insanı çağırmalıdır.
Məqalələr dəstək rəhbərləri və bilik bazasına cavabdeh olan şəxslər üçündür. Botun cavablarının haradan gəldiyini bilik bazası səhifəsi, cavabların necə ölçüldüyünü isə analitika səhifəsi göstərir.
6 yazıdan 6 göstərilir
Sahiblik, yeniləmə öhdəlikləri, təsdiq axını və dəyişiklik jurnalı — çatbotun reallıqdan uzaqlaşmasının qarşısını alan iş modeli və köhnəlməni tutan aylıq rejim.
Uğurlu yollar, qeyri-müəyyənlik, çoxdilli giriş, dəstəklənməyən sorğular, eskalasiya və sui-istifadə üzrə təkrar istifadə oluna bilən test matrisi.
Yanlış cavabların əksəriyyətinin niyə model yox, axtarış uğursuzluğu olduğu — chunking, sıralama və əsaslandırma biznes dilində, qiymətləndirmə siyahısı ilə.
Dil aşkarlanması, lokallaşdırılmış bilik, üslub və eskalasiya — materialı tərcümə etməyin niyə ən kiçik hissə olduğu və dil üzrə nəyin ölçülməli olduğu.
Yayımdan əvvəl tamlıq, ziddiyyət, təzəlik və eskalasiya materialı üzrə audit — botu ilk gündən etibarsız göstərən dörd uğursuzluq forması və hər birinin qiymətləndirilməsi.
Chatbotlar niyə cavab uydurur, «əsaslandırma» əslində nədir, materialı axtarış üçün necə hazırlamaq lazımdır və uydurmanı müştəridən əvvəl necə aşkarlamaq olar.
10 dəqiqəlik demo ilə Vexvon-u canlı görün.