Кампания возврата клиентов: сегменты и волны
В CRM лежат тысячи ушедших клиентов, и мысль их обзвонить всегда начинается одинаково: возьмём базу и позвоним всем. Итог тоже всегда один — кампания останавливается после первой сотни звонков, потому что старая база неоднородна. В этом материале выстраиваем механику кампании возврата: четыре измерения сегментации, каким сегментам не звонят, дизайн и размер волн, предложение под каждый сегмент, цикл обучения между волнами и измерение по сегментам.
Старая база — не один список
В CRM лежат тысячи ушедших клиентов, и мысль их обзвонить всегда начинается одинаково: «возьмём базу и позвоним всем». Итог тоже всегда одинаков — после первой сотни звонков команда устала, результат непонятен, кампания остановлена.
Причина не в сценарии. Старая база неоднородна: клиент, купивший три месяца назад, стоит рядом с тем, кто один раз заказал три года назад. Звонить обоим одной фразой не подходит ни тому, ни другому.
Этот материал выстраивает механику кампании возврата: сегментацию базы по четырём измерениям, какие сегменты не обзванивают, дизайн волн, цикл обучения между волнами и измерение. Общая логика реактивации — зачем и что говорить — изложена в материале как разбудить неактивную клиентскую базу и здесь не повторяется.
Четыре измерения сегментации
Для разделения базы сложная модель не нужна. Достаточно четырёх измерений, и все они берутся из данных, которые в CRM и так есть.
- Время с последней покупкиСамое сильное одиночное измерение. Три месяца, полгода, год, больше года — четырёх групп достаточно, и шансы у каждой разные.
- Частота покупокКупивший один раз и купивший десять — разные люди. Вторая группа возвращается значительно охотнее, и звонить нужно ей первой.
- ЦенностьСредний чек и общая сумма. Это измерение используется для приоритета, а не для сегментации: из двух клиентов с одинаковой частотой первым идёт более ценный.
- Причина остановкиЕсли известна, это самое ценное измерение: цена, сбой в обслуживании, исчезнувшая потребность, переезд. Если неизвестна, её выяснение становится первой учебной целью кампании.
Пересечение четырёх обычно даёт пять-семь рабочих сегментов. Больше на практике не управляется: каждому сегменту нужен свой сценарий, своё предложение и своё измерение.
Каким сегментам не звонят
Очистка списка — самый короткий шаг кампании и самый окупаемый.
- Отказавшиеся от коммуникации — без исключений
- Имеющие нерешённую жалобу — сначала закрывается жалоба
- Имеющие проблему с оплатой или спор
- Получавшие кампанийный звонок за последние полгода
- Неверные номера и дублирующиеся записи
- Прекратившие деятельность компании и недостоверные записи
Для четвёртой строки нужно отдельное правило. Звонки одному клиенту из нескольких кампаний — самый быстрый способ выжечь базу, и происходит это обычно потому, что кампании строятся из разных списков. Решение: все кампании проверяют одно и то же поле «дата последнего контакта».
Почему не звонят всем сразу
Обзвонить список из пяти тысяч за неделю технически возможно и практически неверно по трём причинам.
- Сценарий меняется после первой сотни звонков — и должен меняться
- Предложение уточняется после первых ответов
- Команда должна успевать обслуживать заинтересованных — если они придут в один день, часть потеряется
- База используется один раз: звонок по неверному сценарию делает клиента недоступным на время
- Результаты нужно сравнивать по сегментам — при одновременном запуске это невозможно
Волновая модель решает все пять сразу: небольшая волна, разбор, правка, следующая волна. Она удлиняет кампанию и заметно меняет результат.
Размер волны и интервал
Работающая на практике структура выглядит так, а числа масштабируются под объём базы.
- Тестовая волнаНебольшая часть самого перспективного сегмента. Цель не продажи, а проверка сценария и списка. Коды результата впервые читаются после неё.
- Первая основная волнаПосле правок сегмент с наибольшей вероятностью покрывается полностью. Эта волна даёт большую часть результата кампании.
- Вторая волнаСегменты средней вероятности. Сценарий корректируется по ответам первой волны — чаще меняется предложение, а не сценарий.
- Третья волнаСегмент низкой вероятности. Ожидания здесь скромные, и цель нередко не реактивация, а чистка базы: выяснить, кто недоступен, а кому неинтересно.
Интервал между волнами должен быть достаточным для сбора результатов. На практике это не меньше недели: обратные звонки, время на размышление и вторые попытки входят в него.
У каждой волны своё предложение
Одно предложение на все сегменты ослабляет кампанию. Предложение должно соответствовать причине остановки.
- Ушедшие по цене: объяснение ценности или другой пакет — скидка последний вариант
- Потребность исчезла: новый продукт, новый сценарий использования
- Был сбой в обслуживании: сначала решение, предложение потом
- Просто забыли: достаточно напоминания, предложение не нужно
- Купили один раз и не вернулись: небольшой повод для второй покупки
Последние две строки — самые упускаемые и самые дешёвые сегменты. Заметная часть клиентов не недовольна и не ушла к конкуренту — они просто забыли. Предлагать им скидку не нужно и даже вредно: это приучает ждать её.
Цикл обучения
Настоящая ценность волновой модели в том, что происходит между волнами. После каждой нужно ответить на три вопроса.
- Какой сегмент ответилЕсли ожидание расходится с результатом, сегментация правится. Эта правка переходит и в следующую кампанию.
- Какое возражение повторилосьКогда одно и то же возражение звучит в трёх-четырёх звонках, ответ на него добавляется в сценарий. Список возражений — один из ценнейших результатов кампании.
- Какое предложение сработалоСравнение по сегментам. Часто лучший результат даёт неожиданный сегмент, и приоритет следующей волны меняется.
- Сколько номеров оказались недоступныЭто показатель качества базы, и он напрямую влияет на планирование следующих кампаний.
Измерение по волнам
Общая цифра кампании говорит мало; измерять нужно в разрезе волн и сегментов.
- Доступность: какая часть номеров оказалась рабочей
- Доля разговоров: отдельно по сегментам
- Доля интереса: сколько разговоров закончились следующим шагом
- Доля возврата: реальные покупки через тридцать и девяносто дней
- Разбивка причин остановки: второй продукт кампании
- Доля очистки базы: сколько записей помечено как непригодные
Четвёртая строка важна: результат реактивации не виден в день звонка. Клиент проявляет интерес, затем думает и покупает через тридцать дней. Оценивать кампанию в неделю обзвона значит показать её слабее, чем она есть.
Границы
Кампания возврата не разовое событие, но и повторять её часто не следует. Обзвон одной и той же базы чаще раза в квартал снижает отклик и увеличивает жалобы.
Как Vexvon поддерживает эту кампанию
Части, нужные волновой модели, на стороне Vexvon есть по умолчанию.
- Целевой список строится фильтром CRM — критерии сегмента превращаются в фильтр, и список не готовится вручную
- В кампании до 5000 целей, то есть размер волны ограничен и технически
- Preview до запуска показывает, до скольких удастся дойти и какие строки без номера — планирование волн строится на этом
- Идущую кампанию можно остановить, продолжить и отменить, поэтому правка после тестовой волны происходит сразу
- В сценарии задаются извлекаемые поля: причина остановки, текущий поставщик, интересующий продукт
- Коды результата и причины закрытия остаются в CRM, поэтому сравнение по сегментам выводится из отчётности
Сторона CRM показана на странице CRM. Отраслевой B2B-вариант той же модели разобран в материале реактивация клиентов в логистике.
Первый шаг
Откройте базу и выделите только один сегмент: клиенты, не покупавшие последние шесть-двенадцать месяцев, но купившие до этого хотя бы дважды. Обычно это самый небольшой сегмент и самый вероятный.
Постройте тестовую волну из небольшой его части. Чтобы разобрать сегментацию на вашей базе, напишите нам.