Skip to main content
Чат-боты по отраслям

E-commerce чат-бот: продажи и поддержка в одном диалоге

В интернет-магазине вопросы до покупки уходят в продажи, после — в поддержку, а клиент уверен, что говорит с одним магазином. В материале выстраиваем чат-бот для интернет-магазина вокруг всего цикла: вопросы и данные на этапах до покупки, при оформлении и после, где бот останавливается при оплате, статус, обмен и возврат, правила единой истории клиента, двухнедельный пример одного покупателя, что измерять, типичные ошибки и решения, которые бот никогда не должен брать на себя.

28 сентября 20266 мин чтения

Проблема двух ботов в интернет-магазине

В большинстве интернет-магазинов разговор с клиентом разделён надвое. До покупки вопросы получает отдел продаж или «товарный бот», после — «где мой заказ?», «не подошёл размер» — поддержка. Для клиента же это один магазин и один разговор. Если канал, который вчера советовал размер, сегодня не узнаёт его с вопросом о возврате, опыт рвётся, а оператор переспрашивает всё заново.

Чат-бот для интернет-магазина приносит пользу, когда объединяет продажи и поддержку на одной истории клиента. В материале весь жизненный цикл покупателя показан на одной карте: что бот делает до покупки, при оформлении и после неё, какие данные нужны на каждом этапе, где он передаёт разговор человеку и какими показателями измерять результат.

Карта жизненного цикла

Разговоры магазина делятся на три этапа, и у каждого свои вопросы, данные и риски.

  1. До покупки«Есть мой размер?», «что лучше?», «сколько дней доставка?». Нужные данные: каталог, варианты, остатки, правила доставки.
  2. Оформление«Можно картой?», «есть рассрочка?», «промокод не работает». Нужные данные: способы оплаты, условия акций. Риск: ошибку оплаты бот не исправит.
  3. После покупки«Где мой заказ?», «хочу обменять», «товар пришёл повреждённым». Нужные данные: живой статус заказа, правила возврата. Риск: персональные данные и деньги.

У каждого этапа есть своя подробная статья; эта — о правилах, которые их связывают.

До покупки: от выбора к заказу

Здесь задача бота — помочь найти подходящий товар: не перечислять каталог, а сузить выбор двумя-тремя вопросами. Подробный сценарий — в статье о товарном чат-боте для e-commerce.

  • Ответы берутся из самого каталога: название, цена, вариант, остаток
  • Когда клиент присылает фото, подходящий товар может быть распознан — особенно полезно для одежды и мебели
  • Вариант, которого нет в наличии, не предлагается; показывается похожая альтернатива
  • Срок и стоимость доставки называются точно для региона

Приложение Vexvon для Shopify синхронизирует товары, коллекции и варианты с их собственной ценой и остатком, а также страницы доставки и возврата; когда цена меняется в Shopify, бот называет новую. На других платформах тот же результат дают загрузка каталога в базу знаний или API компании.

Оформление: где бот останавливается

Вопросы при оформлении короткие, но ошибка дорогая: потерянный заказ.

  1. Бот отвечаетСпособы оплаты, стоимость доставки, условия промокода, есть ли рассрочка — всё из утверждённых материалов.
  2. Бот передаётОплата не проходит, деньги списаны, а заказа нет, любые вопросы с данными карты. Бот просит не писать данные карты в чате и передаёт разговор сотруднику.
  3. Бот не делаетНе применяет промокод вручную, не меняет цену, не обещает скидку.

Сценарий для заказов, не завершённых после оформления, — в статье о брошенных корзинах.

После покупки: статус, обмен, возврат

Большинство вопросов после покупки — о том, где заказ. Правильно ответить бот может только с живыми данными: без интеграции с системой заказов или курьерской службой ответ остаётся общим. Сценарий статуса подробно — в статье о чат-боте для статуса заказа.

  • Статус: по номеру заказа и с подтверждением клиента, только его заказ
  • Обмен: объясняется правило, выбирается размер и товар, запрос передаётся сотруднику
  • Возврат: условия — со страницы самого магазина; собираются фото и номер заказа
  • Повреждённый товар: бот ничего не обещает и сразу передаёт человеку

Одна история: правило, связывающее этапы

Продажи и поддержку объединяет не один и тот же бот, а одна история клиента. На практике это четыре правила:

  1. Одна карточка клиентаКлиент, спросивший о размере в Instagram, а о статусе в WhatsApp, виден в одной карточке — их связывает номер телефона.
  2. Контекст до покупки виден поддержкеКогда приходит запрос на возврат, оператор видит, какой размер был рекомендован. Если причина — неверный совет, он возвращается в базу знаний как исправление.
  3. Сигналы поддержки возвращаются в продажиЧасто возвращаемый товар, часто задаваемый вопрос о размере — информация для страницы товара и каталога.
  4. Один тонПродающий бот не должен быть восторженным, а бот поддержки — сухим. Клиент говорит с одним магазином.

Пример: две недели одного клиента

  1. День 1, Instagram«Есть эта льняная рубашка в M? Рост 178.» Бот проверяет остаток, по таблице размеров объясняет выбор между M и L и присылает ссылку. Клиент оформляет заказ.
  2. День 3, WhatsApp«Где мой заказ?» Бот узнаёт номер и находит заказ: «У курьера, будет доставлен сегодня.»
  3. День 6, WhatsApp«Маловата — можно обменять на L?» Бот называет правило, проверяет остаток L и передаёт запрос на обмен сотруднику. Оператор видит и разговор первого дня.
  4. ИтогКлиенту ни разу не пришлось объяснять всё заново. Команда отмечает в таблице размеров, что модель маломерит.

Что измерять

  1. До покупкиДоля диалогов с ботом, закончившихся заказом; самые частые вопросы о товаре без ответа.
  2. ОформлениеДоля заказов, завершённых после вопросов при оформлении; передачи по проблемам оплаты.
  3. После покупкиДоля вопросов о статусе, полностью закрытых ботом; причины возвратов.
  4. ВместеДоля диалогов, полностью проведённых ботом; лиды и заказы по каналам.

Без единой истории эти цифры остаются в разных отчётах. CRM объединяет их в одной карточке клиента.

Типичные ошибки

  • Держать два отдельных бота и два списка клиентов для продаж и поддержки
  • Загрузить каталог один раз и не обновлять — бот предлагает товары, которых нет
  • Отвечать на вопрос о статусе «скоро приедет» без интеграции
  • Писать условия возврата в боте иначе, чем на странице
  • Не читать причины возвратов — ошибка в таблице размеров живёт месяцами

Ограничения

Бот не знает того, чего нет в каталоге: у товара со скудным описанием и ответ скудный. Живые данные о заказе есть только при построенной интеграции. Решения об оплате, возврате денег, компенсации и повреждённых товарах всегда остаются за человеком. Бот не должен давать рекламных обещаний о качестве — только факты из описания.

Итог: один магазин, один разговор

Ценность чат-бота для интернет-магазина — не в отдельных функциях, а в их объединении. Когда совет до покупки, ответ при оформлении и поддержка после неё лежат в одной истории, клиент не повторяется, а команда видит, почему товары возвращают.

Возможности для магазинов на Shopify — на странице интеграции с Shopify, все отраслевые материалы — в этой рубрике. Чтобы вместе составить карту вашего магазина, свяжитесь с нами.

Частые вопросы

  1. Каким магазинам подходит чат-бот?Любому интернет-магазину, который получает много вопросов в сообщениях, особенно одежде, мебели и электронике, где часты вопросы о размере, варианте и доставке.
  2. Что нужно для запуска?Каталог (или магазин на Shopify), правила доставки и возврата, возможность интеграции статуса заказа и правила передачи.
  3. Бот полностью заменяет операторов?Нет. Простые вопросы закрываются в боте; проблемы оплаты, подтверждение обмена и жалобы остаются за людьми.
Live demo

Ready? Let's start

See Vexvon live in a 10-minute demo.

  • A scenario built for your business
  • A live sample call
  • A tour of the platform
Get a demoorBook a meeting

Your details are used only for the demo and to get in touch.