Skip to main content
Аналитика разговоров по отраслям

Анализ проблем доставки и возвратов в e-commerce

В интернет-магазине вопрос «где мой заказ?» может быть большой долей всех обращений. В статье — анализ проблем доставки и возвратов: поля, пересечения по курьерам и категориям, владелец каждой проблемы, несоответствие карточки товара, процесс возврата и иллюстративный пример.

5 октября 20265 мин чтения

Короткий ответ

Для анализа проблем доставки и возвратов в e-commerce достаточно четырёх групп полей: статус заказа (вопрос о статусе, изменение, отмена), проблема доставки (задержка, повреждение, неверный адрес, курьер не связался), несоответствие товара (размер, цвет, не соответствует описанию, не тот товар) и возврат (условия, процесс, возврат денег). Пересечение этих полей с курьерской службой и категорией товара показывает, в каком процессе и в чьей ответственности проблема.

Самый ценный результат — не число жалоб, а их владелец: склад, курьерский партнёр, контент товара (фото и описание) или правила возврата. Каждое исправляет своя команда.

Почему здесь важны разговоры

В интернет-магазине клиент не трогает товар и не видит продавца, поэтому вопросы и недовольство почти всегда приходят письменно. В некоторых магазинах «где мой заказ?» — большая доля всех обращений. Эти вопросы — и затраты поддержки, и риск для повторных покупок: клиент с плохим опытом доставки часто больше не покупает. Разговоры показывают, где возникает проблема, быстрее, чем система заказов.

Рекомендуемые поля

  1. Тип обращенияСтатус заказа, изменение заказа, отмена, проблема доставки, несоответствие товара, возврат, оплата, вопрос до покупки, другое.
  2. Проблема доставкиЗадержка, повреждённая посылка, неверный адрес, курьер не позвонил, неполный заказ, нет.
  3. Тип несоответствияРазмер, цвет, не по описанию, качество, не тот товар, нет.
  4. Этап возвратаВопрос об условиях, вопрос о процессе, задержка возврата денег, отказ, нет.
  5. КатегорияОдежда, электроника, дом, косметика и т. д. — из заказа или разговора.

Самые полезные пересечения

  • Проблема доставки × курьерский партнёр: у какого партнёра больше задержек или повреждений.
  • Тип несоответствия × категория: размер в одежде, расхождение с описанием в электронике.
  • Несоответствие × конкретный товар: какая карточка создаёт неверные ожидания.
  • Этап возврата × способ оплаты: по какому способу задерживается возврат денег.

Владелец проблемы

  1. СкладНе тот товар, неполный заказ, поздняя отгрузка.
  2. Курьерский партнёрЗадержка, повреждение, нет связи — используется как доказательство в разговоре с партнёром.
  3. Контент товараТаблица размеров, фото, описание — отсюда большинство несоответствий.
  4. Правила возврата и финансыНеясные условия, задержка возврата денег.
  5. Поддержка и ботЕсли на «где мой заказ?» нет автоматического ответа с отслеживанием.

Вопрос «где мой заказ?»

Этот вопрос часто самая большая группа обращений, и его стоит отслеживать отдельно. Высокая доля значит, что либо клиент не получает информацию для отслеживания, либо доставка идёт дольше обещанного. Первое решается подтверждением заказа и уведомлениями о статусе, второе — более точным обещанием или работой с партнёром. Если бот подключён к системе заказов, на вопрос можно отвечать автоматически, но проблема так не решается — только прячется.

Несоответствие: проблема карточки товара

Большая часть возвратов начинается с «не то, что я ожидал». Пересечение типа несоответствия с товаром и категорией выявляет конкретные карточки: неверная таблица размеров, цвет на фото выглядит иначе, материал не указан. Эти исправления дешёвые и напрямую снижают затраты на возвраты. Слова клиентов — «на фото был светлее», «L как M» — самая понятная задача для контент-команды.

Процесс возврата

Вопросы о возврате бывают двух видов: об условиях («можно вернуть?») и о процессе («когда вернут деньги?»). Первые показывают, что правило неясно, вторые — что процесс медленный. Если растёт доля вопросов о задержке возврата денег, это сигнал посмотреть на финансовый процесс: на этом этапе клиенты наиболее недовольны, и риск негативного отзыва высок.

Иллюстративный пример

Это иллюстративный пример. Магазин одежды видит рост доли возвратов. Пересечение «несоответствие × категория» показывает: рост в основном по джинсам одного бренда, тип — «размер»; клиенты пишут, что размер маломерит. Параллельно пересечение «проблема доставки × партнёр» показывает жалобы на повреждённые посылки у одной курьерской службы.

Решения: для этого бренда исправляют таблицу размеров и добавляют в карточку пометку «берите на размер больше»; курьерскому партнёру направляют официальное обращение с разговорами-доказательствами. Через месяц сравнивают оба показателя.

Сезонная и акционная нагрузка

В дни больших распродаж и в праздники растёт объём заказов, а с ним и проблемы доставки. Рост доли в эти периоды ожидаем; важно сравнение с той же акцией прошлого года. Если перед акцией показывать реалистичные сроки доставки и усилить уведомления о статусе, волна вопросов «где мой заказ?» будет меньше.

Типичные ошибки

  • Сваливать все жалобы в «проблему доставки».
  • Угадывать курьерского партнёра по разговору, а не брать из системы.
  • Автоматизировать вопрос о статусе ботом и не смотреть на причину.
  • Считать несоответствие ошибкой клиента — обычно проблема в карточке товара.

Границы

  • Разговоры видят только жалующихся или спрашивающих клиентов; «тихие» возвраты видны по данным системы.
  • Жалоба на курьера — восприятие клиента; в переговорах с партнёром используйте её вместе с записями системы.
  • Условия возврата зависят от законодательства о защите прав потребителей — изменения правил проверяйте с юристом.

Поля e-commerce в Vexvon

В Vexvon поля вроде типа обращения, проблемы доставки, несоответствия и этапа возврата магазин создаёт сам; AI в каждом разговоре выбирает значение по словам клиента и сохраняет фразу как доказательство. AI-помощник панели показывает пересечения, тренды и сравнение периодов. Магазин на Shopify можно подключить к Vexvon, а разговоры хранятся вместе с карточкой клиента в CRM. Подробнее: интеграция с Shopify и аналитика.

Следующий шаг

Прочитайте 50 разговоров о возвратах за прошлый месяц и запишите тип несоответствия и товар. Три самые частые карточки — первый список исправлений. Метод поиска первопричин — в статье анализ первопричин жалоб; поля можно настроить вместе на демо.

Продолжение темы: приоритизация проблем клиентов, болевые точки пути клиента.

Live demo

Ready? Let's start

See Vexvon live in a 10-minute demo.

  • A scenario built for your business
  • A live sample call
  • A tour of the platform
Get a demoorBook a meeting

Your details are used only for the demo and to get in touch.